Оценивать футболистов только «на глаз» уже мало кому интересно. Ниже разберём понятный и применимый на практике способ, как подсчитывать полезность игрока по числу голов — от бумажки и Excel до продвинутых онлайн‑сервисов.
—
Методика оценки полезности по голам
Необходимые инструменты
Для базового уровня хватит трёх вещей: источника данных, простого инструмента расчёта и заготовленной формулы. Источником могут быть протоколы матчей, сайты со статистикой или платная статистика голов футболистов купить доступ к которой можно на специализированных порталах. Инструмент расчёта — это обычно Excel, Google Sheets или любая другая электронная таблица.
Если хотите автоматизировать рутину, стоит подключить специализированный софт. Подойдёт простая программа для расчета полезности игрока по голам, в которой уже есть готовые поля: минуты, голы, ожидаемые голы (xG), пенальти, голевые передачи, удары. Это снижает риск ошибок и экономит время.
Отдельный вариант — платформа спортивной аналитики для оценки игроков по голам. Такой сервис позволяет не только считать голы и xG, но и сразу видеть контекст: позицию игрока, стиль команды, силу соперников и даже «горячие» и «холодные» отрезки формы.
—
Поэтапный процесс
Ключевая идея проста: гол сам по себе — это результат, но полезность игрока по голам — это то, как часто и в каких условиях он этот результат даёт. Поэтому мы переводим «сырые» голы в показатели, которые удобно сравнивать между собой: за матч, за 90 минут, с поправкой на пенальти и качество моментов.
1. Соберите исходные данные
Для каждого игрока по каждому матчу фиксируйте минимум:
— сыгранные минуты;
— забитые голы;
— голы с пенальти (отдельно);
— ожидаемые голы (xG), если есть доступ;
— количество ударов.
Чем аккуратнее будете вести базу, тем надёжнее будет аналитика.
2. Нормализуйте голы по времени
Игрок, который забивает 1 гол за 30 минут, и игрок с 1 голом за 90 минут формально забили одинаково, но их «темп» разный. Стандарт — считать показатель «голы за 90 минут» (G/90):
[
G/90 = frac{text{голы}}{text{сыгранные минуты}} times 90
]
Такой подход сразу делает сопоставимыми резервистов и тех, кто проводит полный матч.
3. Отделите пенальти от игры
Пенальти — это высокая вероятность гола и зачастую результат командной работы, а не только мастерства исполнителя. Поэтому создайте два показателя:
— голы без пенальти за 90 минут (npG/90);
— голы с пенальти за 90 минут (G/90).
Это позволяет понять, насколько игрок опасен в игре, а не только с «точки».
4. Добавьте xG для оценки устойчивости
Если у вас есть подписка на сервис статистики голов и эффективности футболистов, чаще всего там уже доступны xG по каждому удару. Тогда:
— считайте xG/90 по той же формуле;
— смотрите разницу G/90 − xG/90.
Долгое сильное превышение xG/90 обычно говорит о «горячей» серии, а не о стабильном уровне реализации.
5. Вычислите интегральный показатель полезности
Здесь включается ваша методология. Простой пример, с которым удобно начинать:
[
text{Полезность} = 0{,}6 cdot text{npG/90} + 0{,}2 cdot text{xG/90} + 0{,}2 cdot text{ассисты/90}
]
Коэффициенты можно менять под свой вкус, но важно фиксировать их и не «подкручивать» под любимых игроков.
6. Сегментируйте выборку
Аналитика эффективности футболистов по голам сервис покажет больше, если вы разделите матчи:
— по турнирам (лига, кубок, еврокубки);
— по силе соперников;
— по позициям игрока (чистый нападающий, инсайд, «десятка»).
Один и тот же игрок может быть сверхполезен против среднего уровня и резко проседать против топов — это тоже часть его полезности.
Чтобы не тратить время на ручной ввод, настройте хотя бы один полуавтоматический сценарий: выгрузка данных с сайта + импорт в таблицу. Это уже заметно повышает качество вашей работы.
—
Устранение неполадок
На практике расчёты часто «ломаются» не потому, что формула плохая, а из‑за банальных ошибок в данных и интерпретации. Ниже — типичные проблемы и что с ними делать.
Первая частая ошибка — несоответствие минут. Если для части матчей у игрока стоит 90 минут по умолчанию, а реально он выходил на замену, G/90 и npG/90 будут занижены. Решение простое: сверяйтесь с протоколами или API, не используйте «90» как заглушку.
Вторая проблема — смешивание разных турниров без поправки. Гол в региональной лиге и гол в Лиге чемпионов имеют разную ценность с точки зрения уровня сопротивления. Чтобы справиться с этим, можно:
— либо считать метрики отдельно по турнирам;
— либо вводить коэффициенты уровня (например, 1,0 для топ‑лиги, 0,8 для слабой, 1,1 для еврокубков).
Такие коэффициенты субъективны, так что фиксируйте их заранее и не меняйте задним числом.
Третий сбой — завышенное доверие к малым выборкам. Если игрок отыграл 200 минут и забил 3 гола, G/90 «стрельнет» в космос, но статистически это всё ещё шум. Минимальный порог устойчивого анализа — 900–1200 минут. Пока игрок его не набрал, воспринимайте все показатели как предварительные.
Четвёртая ловушка — некорректная интерпретация xG. xG/90 — это про качество создаваемых моментов, а не про мастерство удара. Если у нападающего высокий xG/90, но низкий G/90, это может значить:
— плохое завершение моментов;
— неудачный период;
— или проблему с психологией/доверим тренера.
Не делайте выводы по одному сезону — просматривайте как минимум 2–3 сезона подряд, если есть такая возможность.
Наконец, отдельный источник проблем — ручные расчёты в слишком сложных моделях. Когда у вас растёт количество показателей и коэффициентов, растут и шансы на ошибку. В таком случае разумно перейти на более формальный инструмент: либо специализированную программу, либо онлайн‑платформу. Здесь уже оправдана платформа спортивной аналитики для оценки игроков по голам, где встроенные проверки и стандартизированные метрики снижают риск «человеческого фактора».
—
Практическое применение и выбор инструментов
Как встроить расчёты в ежедневную работу
Если вы тренер, скаут или просто продвинутый фанат, полезность игрока по голам лучше считать не «раз в сезон», а регулярно — после каждого тура или блока из 3–5 матчей. Так вы будете видеть динамику, а не только итоговую картинку.
Простой рабочий цикл может выглядеть так:
1. После тура обновляете минуты, голы, xG и удары в своей базе.
2. Автоматические формулы пересчитывают G/90, npG/90, xG/90 и интегральную полезность.
3. Сравниваете текущие значения с медианой за прошлый сезон у этого же игрока.
4. Отмечаете отклонения и смотрите, чем они объясняются: позицией, ролью, партнёрами, травмой.
Когда такая рутина входит в привычку, вы начинаете быстрее замечать реальные изменения формы, а не реагировать только на «хайлайты» и всплески.
—
Когда имеет смысл переходить на платные сервисы
Пока вы работаете с одной командой или небольшим пулом игроков, бесплатных источников данных и электронных таблиц может быть достаточно. Но как только появляется задача сравнивать десятки или сотни футболистов из разных лиг, без автоматизации становится тяжело.
В этот момент логично рассмотреть формат «статистика голов футболистов купить доступ и не мучиться с ручным сбором». Да, это затраты, но вы экономите часы на рутине и снижаете количество пропусков и ошибок в данных.
Чаще всего удобно оформлять подписка на сервис статистики голов и эффективности футболистов: вы получаете не только голы, минуты и удары, но и расширенные метрики — xG, типы ударов, зоны, в которых игрок чаще всего заканчивает атаки. Это позволяет сильно уточнить модель полезности: например, отдельно оценивать голы из штрафной, голы после быстрых атак и т.д.
Если у вас уже выстроена собственная методика и хочется максимальной гибкости, оптимальным шагом становится интеграция с API выбранной платформы. Тогда:
— данные автоматически подгружаются в вашу базу;
— формулы считаются в реальном времени;
— вы можете строить кастомные отчёты под свои задачи.
В итоге, чем серьёзнее вы относитесь к оценке игроков, тем важнее сочетание: понятная методика + надёжный источник данных + аккуратная интерпретация. Голы остаются главным результатом в футболе, но именно корректный подсчёт полезности по голам показывает, кто действительно делает этот результат устойчивым, а кто — только вспыхивает на короткой дистанции.